Page Comparison

AnoNaaS AnonaaS ondersteunt relationele databases en flatfiles waar de data gestructureerd worden opgeslagen. Voorbeelden hiervan zijn MS SQL Server, PostgreSQL, Informix, JSON, CSV, XML

Er kan eveneens gewerkt worden met flatfiles zoals een CSV-bestand. Dat kan zowel brondata bevatten als een doelsysteem zijn voor geanonimiseerde of gepseudonimiseerde gegevens. Belangrijk is dat de gegevens gestructureerd opgeslagen zijn. Bekijk ook zeker onze handleiding voor het uitwerken van deze use-case. 

In het volgende filmpje zie je een voorbeeld van het gebruik van een CSV bestand met persoonsgegevens dat als input in het anonimisatieproces wordt gebruikt. Het doel is een nieuw CSV bestand met geanonimiseerde gegevens : demoiri_usecase3.wmv invoegen! 

Tijdens het onboardingproces worden de verbindingen naar bron- en doelsystemen door de dienstenleverancier open gezet. Bekijk ook zeker ons stappenplan voor het correct opzetten van de tool. 

In het volgende filmpje krijg je een voorbeeld van de te volgen stappen om de bron- en doelsystemen ook effectief te gaan gebruiken in de tool: demoiri_usecase1.wmv invoegen! 

AnonaaS bewaart de referentiële integriteit door onze tool. Wanneer meerdere tabellen gekoppeld zijn aan de hand van een foreign key, kan je met onze tool kolommen in beiden tabbelen anonimiseren zonder de link ertussen te verliezen. Bekijk ook zeker onze handleiding voor het uitwerken van de use-cases.

In het volgende filmpje krijgt je een voorbeeld van een proces waarbij de referentiële integriteit wordt bewaard: demoiri_usecase2.wmv